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Hypertextualisierung mit Topic Maps – ein Ansatz zur Unterstützung des Textverständnisses bei der selektiven Rezeption von Fachtexten

Paper, was published by Eva Anna Lenz, Michael Beißwenger, and Angelika Storrer at 2002-06-24

This paper is mainly about modelling terminological knowledge with XML Topic Maps.

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This paper is mainly about modelling terminological knowledge with XML Topic Maps.

IN GERMAN!

Der Kurzbeitrag berichtet über ein Projekt "Hypertextualisierung auf textgrammatischer Grundlage“ (HyTex), in dem erforscht wird, wie sich linear organisierte Dokumente mit semiautomatischen Methoden auf der Grundlage von textgrammatischem Markup und der linguistisch motivierten Modellierung terminologischen Wissens in delinearisierte Hyperdokumente überführen lassen. Ziel ist es, eine Sammlung von Fachtexten so in einen Hypertext zu überführen, dass terminologiebedingte Verständnisschwierigkeiten beim Lesen durch entsprechende Linkangebote aufgelöst werden, so dass die Fachtexte auch von Semi-Experten der Domäne selektiv gelesen werden können. Der Schwerpunkt des Beitrags liegt auf der Modellierung terminologischen Wissens mit XML Topic Maps und dessen Stellenwert für die automatische Erzeugung von Hyperlinks.

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XTM

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XTM is the abbreviation for Topic Maps XML Syntax. There are currently two versions: XTM1 and XTM2.

 

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Topic Maps is an excellent paradigm to support human thinking and to visualize networked information. As part of my PhD project, I therefore chose Topic Maps as the conceptual foundation for designing and implementing a software prototype for semantic knowledge retrieval.

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Stefan Smolnik
practical-semantics.com
Topic Maps Lab auf der Cebit 2011
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