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Autonome Topic Maps. Zur dezentralen Erstellung von implizit und explizit vernetzten Topic Maps in semantisch heterogenen Umgebungen

Dissertation, was published by Lutz Maicher at 2008-07-03

Diese Dissertation entwickelt ein Konzept zur dezentralen Erstellung vernetzter Dokumente in semantisch heterogenen Umgebungen.

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Im Rahmen dieser Arbeit wird mit Autonomen Topic Maps (ATM) eine Konzeption entwickelt, mit deren Hilfe die dezentrale Erstellung qualitativ hochwertiger, vernetzter Dokumente in semantisch heterogenen Umgebungen ermöglicht wird. Eine ATM ist eine Topic Map, die eine durch einen generischen Interpreter ausführbare Modellierungsmethoden formalisiert, durch deren Ausführung Beobachtungen zu einer spezifischen Domäne in implizit und explizit vernetzten Topic Maps adäquat dezentral dokumentiert werden. ATMs können leicht verteilt werden und in Interpretern für beliebige Anwendungskontexte genutzt werden. Das Konzept der ATMs erlaubt somit die Skalierung der Erstellung von Topic Maplets, um die kritische Masse an Content für das TMweb zu erzeugen.

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Topic Maps is an excellent paradigm to support human thinking and to visualize networked information. As part of my PhD project, I therefore chose Topic Maps as the conceptual foundation for designing and implementing a software prototype for semantic knowledge retrieval.

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Stefan Smolnik
practical-semantics.com
Topic Maps Lab auf der Cebit 2011
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