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Autonome Topic Maps. Zur dezentralen Erstellung von implizit und explizit vernetzten Topic Maps in semantisch heterogenen Umgebungen

Dissertation, was published by Lutz Maicher at 2008-07-03

Diese Dissertation entwickelt ein Konzept zur dezentralen Erstellung vernetzter Dokumente in semantisch heterogenen Umgebungen.

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Im Rahmen dieser Arbeit wird mit Autonomen Topic Maps (ATM) eine Konzeption entwickelt, mit deren Hilfe die dezentrale Erstellung qualitativ hochwertiger, vernetzter Dokumente in semantisch heterogenen Umgebungen ermöglicht wird. Eine ATM ist eine Topic Map, die eine durch einen generischen Interpreter ausführbare Modellierungsmethoden formalisiert, durch deren Ausführung Beobachtungen zu einer spezifischen Domäne in implizit und explizit vernetzten Topic Maps adäquat dezentral dokumentiert werden. ATMs können leicht verteilt werden und in Interpretern für beliebige Anwendungskontexte genutzt werden. Das Konzept der ATMs erlaubt somit die Skalierung der Erstellung von Topic Maplets, um die kritische Masse an Content für das TMweb zu erzeugen.

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maiana

As a former information scientist, I am fascinated since 1999 by the capabilities for building Topic Maps-based knowledge systems having the potential to augment human mind. One can model arbitrary knowledge organization systems, deal with semantic heterogeneity, collocate all facts about one subject in one logical place, and with TMQL have semantic retrieval on federated semantic networks. Therefore I expect bright prospects for business concepts building on the exchange of such knowledge snippets via semantic knowledge services.

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Alexander Sigel
practical-semantics.com
Topic Maps Lab auf der Cebit 2011
Partners

Graduate from the Topic Maps Lab

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